配置运行环境​

你的 Mac 上需要以下四个工具，按顺序装好就行。

Homebrew​

macOS 包管理器，装其他工具的基础。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

验证：

brew --version

✅ 正常：显示 Homebrew 4.x.x ❌ 异常：显示 command not found

ffmpeg​

合并音视频流，缺它就只能下到没声音的视频。

brew install ffmpeg

验证：

ffmpeg -version

✅ 正常：显示 ffmpeg version 7.x.x ❌ 异常：显示 command not found

Node.js​

破解 YouTube 的 JS 加密挑战，缺它格式全部丢失。

brew install node

验证：

node --version

✅ 正常：显示 v26.x.x ❌ 异常：显示 command not found

yt-dlp​

核心下载库。

pip3 install yt-dlp --break-system-packages

验证：

yt-dlp --version

✅ 正常：显示 2026.x.xx ❌ 异常：显示 command not found

两项额外配置​

终端获得完全磁盘访问权限（读取 Safari Cookie 需要）

系统设置 → 隐私与安全性 → 完全磁盘访问权限 → 添加「终端」

开启代理（在国内访问 YouTube 必须）

我不可能教你这个的！

获取代码​

你可以直接下载我写好的脚本，也可以自己写（或者让 AI 写，见下一节）。

点击下载 main.py

代码内容如下：

import subprocess
import sys
import os

# ── 配置区 ──────────────────────────────────────────────
VIDEO_URL  = "XXXX"                           # 替换为真实的 YouTube 链接
OUTPUT_DIR = os.path.expanduser("~/Desktop")  # 输出到桌面
NODE_PATH  = "/opt/homebrew/bin/node"         # Homebrew 安装的 Node.js 路径
# ────────────────────────────────────────────────────────


def download_video(url: str, output_dir: str) -> None:
    """
    调用 yt-dlp 命令行下载 YouTube 视频，输出 H.264 MP4 格式。
    """
    output_template = os.path.join(output_dir, "%(title)s.%(ext)s")

    cmd = [
        "yt-dlp",
        # 优先 H.264 视频流 + 最佳音频
        "--format", "bestvideo[vcodec^=avc1]+bestaudio/bestvideo[ext=mp4]+bestaudio/best",
        # 强制输出 mp4 容器
        "--merge-output-format", "mp4",
        # 明确指定 Node.js 路径，用于解开 YouTube JS 加密
        "--js-runtimes", f"node:{NODE_PATH}",
        # 从 GitHub 下载 JS 挑战解密脚本（首次运行需要联网）
        "--remote-components", "ejs:github",
        # 读取 Safari Cookie，绕过机器人检测
        "--cookies-from-browser", "safari",
        # 输出文件路径模板
        "--output", output_template,
        url,
    ]

    print(f"[INFO] 开始下载：{url}")
    print(f"[INFO] 输出目录：{output_dir}\n")

    result = subprocess.run(cmd)

    if result.returncode == 0:
        print("\n[✓] 下载完成！视频已保存到桌面。")
    else:
        print("\n[✗] 下载失败，请查看上方错误信息。", file=sys.stderr)
        sys.exit(1)


if __name__ == "__main__":
    # 支持从命令行传入链接：python3 main.py <url>
    url = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else VIDEO_URL

    if url == "XXXX":
        print("[✗] 请将 VIDEO_URL 替换为真实链接，或通过命令行参数传入。",
              file=sys.stderr)
        print("    用法：python3 main.py \"YouTube链接\"", file=sys.stderr)
        sys.exit(1)

    download_video(url, OUTPUT_DIR)

懒人做法：让 AI 帮你写代码​

不想手动写代码？直接把下面的提示词丢给 ChatGPT、DeepSeek 或 Claude，它们都能给你输出一个可用的脚本。

中文版提示词：

请使用 Python 写一个下载 YouTube 视频的脚本，代码写在 main.py 文件里，
这是需要下载的视频链接：XXXX，最终获得的视频格式要为 H.264 的 MP4，
并输出到桌面。

英文版提示词（更推荐，输出更稳定）：

I need you to help me set up a YouTube video download environment on macOS and write a complete Python script.

## My Environment
- Device: MacBook (Apple Silicon, M-series chip)
- OS: macOS

## What I Need You To Do

### Step 1 — Check and Install Dependencies
Check whether the following tools are installed one by one. If not, provide the install command:
1. Homebrew: via https://brew.sh/
2. ffmpeg: via brew install ffmpeg
3. Node.js: via brew install node
4. yt-dlp: via pip3 install yt-dlp --break-system-packages

### Step 2 — Write the Python Script
Filename: youtube_downloader.py
Requirements:
- Use subprocess to call the yt-dlp CLI (do NOT use the yt_dlp Python API)
- Video format: H.264 codec, MP4 container
- Quality: automatically select the highest available quality
- Cookies: read from Safari (--cookies-from-browser safari)
- Node.js path: /opt/homebrew/bin/node
- Include --remote-components ejs:github to solve JS challenges
- Output directory: Desktop (~/Desktop)
- Accept video URL as a command-line argument: python3 youtube_downloader.py "YouTube URL"
- Add comments in English

### Step 3 — Tell Me How To Use It
Explain how to run the script in one sentence.

## Important Notes
- macOS root directory / is read-only — do NOT output files there
- Terminal needs Full Disk Access enabled in System Settings to read Safari cookies — please remind me to do this
- Do NOT use "ios" as the player_client — it does not support cookies

AI 能帮你写好代码，但环境还是要自己配置（就是上面那四个工具）。如果你连这个也不想手动做，可以用 Claude Code / Codex 帮你自动执行安装命令，一路点 yes 就行。

使用步骤​

配置好环境之后，每次使用只需要一条命令。

打开终端，输入：

python3 ~/Downloads/main.py "在这里粘贴YouTube链接"

如果你把 main.py 放在了其他位置，把 ~/Downloads/main.py 替换成实际路径即可。~/Downloads 代表你的下载文件夹，不需要改成自己的用户名。

例如：

python3 ~/Downloads/main.py "https://www.youtube.com/watch?v=5wvq8w7YBXU"

回车之后等待下载完成，视频会自动出现在桌面上。

每次使用前确认两件事：

① 代理已开启（Shadowrocket 处于连接状态）

② 终端窗口是新开的（不是几天前没关的那个）

环境只需要搭建一次，之后换任何 YouTube 链接都可以直接用。

FAQ​

什么是 Homebrew？ 我的另一篇文章写过，可以去看一下。

下载之后的视频画质是多少？ 默认最高画质，脚本里这行代码决定了分辨率选择逻辑：

"bestvideo[vcodec^=avc1]+bestaudio/bestvideo[ext=mp4]+bestaudio/best"

意思是：在所有 H.264 编码的视频流里，选画质最高的那个。

终端卡住不动？ 首次运行会从网上下载解密脚本，国内网络可能较慢，耐心等一下。确认代理已开启，或者等个 1～2 分钟再看。

提示 command not found？ 某个依赖没装好。按照"配置运行环境"一节逐一验证，找到没安装的那个重新装一遍。

提示 permission denied 或 Cookie 读取失败？ 终端没有完全磁盘访问权限。去系统设置 → 隐私与安全性 → 完全磁盘访问权限 → 添加「终端」，然后重新开一个终端窗口再试。

下载失败，看不懂报错？ 按顺序排查：① 代理是否开启 ② yt-dlp 是否是最新版（pip3 install -U yt-dlp --break-system-packages）③ 链接是否完整、有没有被引号包裹。

"macOS 上最流行的命令行软件安装器。"

在 Mac 上装软件，你是不是还在官网一个个找安装包？有了 Homebrew，一条命令搞定一切——安装、更新、卸载，全部统一管理，告别手动下载的烦恼。

Homebrew 是一个用于 macOS 和 Linux 的包管理器，它的核心价值就一句话：用命令行统一管理你电脑上的所有软件。

安装 Homebrew​

在中国​

由于网络原因，推荐使用国内镜像脚本：来源

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"

在中国以外​

使用官方脚本：来源

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

"中国有他自己的世界，嗯"

核心概念：formula 和 cask​

在用 Homebrew 之前，先搞清楚两个概念：

• formula（配方）：用来安装命令行工具，比如 git、python，没有图形界面
• cask（酒桶）：用来安装有图形界面的 App，比如 Firefox、VS Code

我说的不是英雄联盟的那个酒桶😂

简单记忆：有图标的 App → cask，纯命令行工具 → formula。

安装软件​

安装命令行工具（formula），比如 git：

brew install git  # 安装 git

安装图形界面 App（cask），比如 Firefox：

brew install --cask firefox  # 安装 Firefox

更新软件​

在升级之前，先刷新一下 Homebrew 的软件列表，确保拿到最新版本：

brew update  # 刷新软件列表（类似刷新 App Store）

然后再升级指定软件，比如 Python：

brew upgrade python  # 升级 Python 到最新版

注意：brew update 是更新 Homebrew 自己的清单，brew upgrade 才是真正升级软件，两者不一样哦。

锁定版本​

有时候你不想让某个软件自动升级——比如你的项目依赖特定版本的 Python，升级了反而会出问题。这时候可以用 pin 锁定版本：

brew pin python  # 锁定 python，阻止自动升级

查看已经锁定的软件：

brew list --pinned

想解锁了，允许升级：

brew unpin python  # 解锁 python

卸载软件​

卸载命令行工具：

brew uninstall node  # 卸载 node

卸载图形界面 App：

brew uninstall --cask firefox  # 卸载 Firefox

卸载 Homebrew 本身：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/uninstall.sh)"

总结​

以上这些命令，已经覆盖了日常使用 Homebrew 的绝大多数场景。在我看来，Homebrew 是 Mac 上必装的工具，实在是太方便了。

部署环境​

前置条件​

• Python 3.10 或以上
• 推荐用 Conda 管理环境（下面会说为什么）

如果你用的是 Mac M1/M2/M3，不需要额外配置，PyTorch 已经原生支持。

安装 Conda​

推荐装 Miniforge，体积小，对 Apple Silicon 支持好。

# macOS Apple Silicon
curl -L -O https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

装完之后运行这条命令，让终端认识 conda：

~/miniforge3/bin/conda init zsh

然后关掉终端，重新打开。你会看到命令行前面多了一个 (base)，说明 conda 好了。

创建虚拟环境​

简单理解：虚拟环境就是给这个项目单独开一个"房间"，里面装的东西不会影响你电脑上别的项目。

conda create -n marker python=3.11 -y
conda activate marker

进入环境后，命令行前面会从 (base) 变成 (marker)。

安装 Marker​

pip install marker-pdf

如果还需要转 Word、PPT、EPUB 这些格式：

pip install marker-pdf[full]

验证一下​

marker_single --help

等个十几秒，输出一堆参数说明就是成功了。

以后每次用之前​

每次打开终端，记得先进环境：

conda activate marker

怎么用​

基本格式就一行：

marker_single 你的文件路径 --output_dir 输出目录

几个常用参数：

• --output_dir：指定输出到哪个文件夹
• --output_format：输出格式，可以选 markdown、json、html
• --page_range：只转某几页，比如 "0,5-10"（页码从 0 开始）
• --force_ocr：强制 OCR，PDF 里文字是图片时用这个
• --langs zh：告诉它文档是中文，识别更准
• --use_llm：用大模型辅助，精度更高，需要配 API Key

转换完成后，输出目录里会有一个 .md 文件和提取出来的图片，用 Typora 或 Obsidian 打开就能正常显示。

实际使用示例​

转一篇论文​

marker_single ~/Downloads/paper.pdf \
  --output_dir ~/Documents/notes

第一次跑会下载 AI 模型，大概 1GB 左右，耐心等一下。跑完之后数学公式会变成 LaTeX，表格和标题格式都会保留，效果还不错。

转扫描版 PDF​

扫描版 PDF 里的文字是图片，普通方式识别不出来，要加 --force_ocr：

marker_single ~/Downloads/scanned.pdf \
  --output_dir ~/Desktop/output \
  --force_ocr \
  --langs zh

这个模式比较慢，一页大约要 5～15 秒，别中途关掉。

只转某几页，输出 JSON​

比如一份 200 页的报告，只需要第 1、5 到 10、20 页：

marker_single ~/Downloads/report.pdf \
  --output_dir ~/Desktop/output \
  --page_range "0,4-9,19" \
  --output_format json

JSON 格式输出的是结构化数据，适合拿来做进一步处理，比如导入数据库或者喂给大模型。

用 AI 工具帮你自动部署​

如果觉得上面的步骤麻烦，可以把下面这段提示词丢给 Claude Code、Cursor 这类 AI 工具，让它帮你自动把环境跑通。

你是一个专业的 Python 环境配置工程师。请帮我在这台电脑上完整部署 marker-pdf 的运行环境。

我的环境：macOS Apple Silicon（M1 Pro），Shell 为 zsh，Conda 安装在 ~/miniforge3。

请依次完成以下步骤，每步执行完检查结果，遇到报错立即分析并修复：

1. 检查 conda 是否可用（conda --version），不可用则运行 ~/miniforge3/bin/conda init zsh 并提示我重开终端
2. 创建并激活虚拟环境：conda create -n marker python=3.11 -y && conda activate marker
3. 安装 marker：pip install marker-pdf
4. 验证 PyTorch：python -c "import torch; print(torch.__version__)"，若报 libtorch_cpu.dylib 错误，立即重装：pip uninstall torch torchvision torchaudio -y && pip install torch torchvision torchaudio
5. 验证 marker：运行 marker_single --help，等待约 20 秒，输出参数列表即为成功

每步执行前先告诉我你要做什么，不要修改系统级配置。完成后输出已安装的 Python、PyTorch、marker-pdf 版本号。

卸载​

只卸载 marker 包，保留环境：

conda activate marker
pip uninstall marker-pdf

直接删掉整个环境（更彻底）：

conda deactivate
conda env remove -n marker

常见问题​

终端卡住不动？ 第一次运行会下载模型，国内网络可能很慢。给终端配个代理再试：

export https_proxy=http://127.0.0.1:你的端口

Mac 上报 libtorch_cpu.dylib 错误？ 重装一下 PyTorch 就好：

pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
pip install torch torchvision torchaudio

中文识别效果差？ 加上 --langs zh，如果是扫描件再加 --force_ocr。

提示 command not found？ 没激活环境，先运行 conda activate marker。

总结​

Marker 本质上是一个本地运行的文档解析引擎，底层用的是专门针对文档版面训练的 AI 模型，而不是通用大模型，所以速度快、可离线运行、不需要 API Key 就能有不错的效果。它最擅长处理格式复杂的学术 PDF——数学公式转 LaTeX、表格保留结构、图片单独提取，这些场景下的输出质量明显优于直接复制粘贴。如果你有大量文档需要整理进知识库，或者想把 PDF 内容喂给大模型二次处理，Marker 是目前开源方案里性价比最高的选择之一。

基于 datalab-to/marker，适用于 marker v1.x

1. 七里香 - 经典的旋律，夏天的味道。
2. 夜曲 - 前奏一响，回忆涌上心头。
3. 晴天 - 青春期的暗恋与遗憾。
4. 以父之名 - 暗黑风格的巅峰之作。
5. 青花瓷 - 唯美的中国风。

这些歌曲不仅仅是旋律的组合，更是岁月的印记。

想听这些歌？点击下方进入播放器，支持上传本地音频和 .lrc 歌词文件，还原 Apple Music 风格的滚动歌词体验。

一般情况下，只需运行 DNS 刷新 + DHCP 重置 即可解决大多数网络问题。

常用命令（按推荐顺序）​

1. 刷新 DNS 缓存​

sudo dscacheutil -flushcache; sudo killall -HUP mDNSResponder

2. 释放并重新获取 IP（DHCP）​

sudo ipconfig set en0 DHCP

3. 重启 Wi-Fi​

networksetup -setairportpower en0 off && networksetup -setairportpower en0 on

4. 重启网络接口​

sudo ifconfig en0 down && sudo ifconfig en0 up

🔧 完整重置网络设置（较彻底）​

删除网络偏好设置文件，重启后自动重建：

sudo rm /Library/Preferences/SystemConfiguration/com.apple.network.identification.plist
sudo rm /Library/Preferences/SystemConfiguration/NetworkInterfaces.plist
sudo rm /Library/Preferences/SystemConfiguration/preferences.plist

⚠️ 注意： 执行后需重启 Mac，所有网络配置将重置为默认状态，Wi-Fi 等需重新配置。

📌 补充说明​

如不确定接口名称，可运行 ifconfig 查看确认。

推荐排序​

抛弃百度，以下引擎均可替代：

各引擎特点​

• Google：搜争议内容时结果偏 PC，反方观点少且力度弱，不够尖锐
• DuckDuckGo：比 Google 中立，搜索词无高亮显示（可用脚本改善，见文末）
• Yandex：完全不理会西方政治正确那套，适合搜敏感/劲爆内容
  • 例：搜「爱泼斯坦名单」，只有 Yandex 将名单置顶
  • 例：搜「好莱坞丑闻」，只有 Yandex 显示激烈结果
• 政治正确程度：Google > Brave > DuckDuckGo > Yandex

二、实用搜索技巧​

软件资源（学生党）​

用 Yandex 搜索：

软件名 + cracked / premium / unlocked

安卓、PC、Mac 均适用。

免费音乐下载（学生党）​

用 Yandex 搜索：

歌名 + free download
歌名 + Скачать

结果中找带俄语的链接，一般可直接下载。

限定网站搜索​

关键词 site:https://x.com

适合某些自带搜索功能较差的资源网站。

搜电子书（Anna's Archive / Z-Library）​

关键词 + edition      # 搜再版书，质量通常更好，例：tort edition
关键词 + 译           # 搜中译版，例：文明史 译

用豆瓣找好书​

豆瓣搜索关键词 → 筛选高分书单；书籍详情页下方也会推荐同类书籍。

三、DuckDuckGo 搜索词高亮脚本​

需安装 Tampermonkey 浏览器插件后使用。

javascript

// ==UserScript==
// @name         DuckDuckGo 搜索词高亮
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      2025-08-05
// @description  为 DuckDuckGo 搜索结果中的关键词添加高亮颜色
// @author       You
// @match        https://duckduckgo.com/?*
// @grant        GM_addStyle
// ==/UserScript==
(function() {
    'use strict';
    GM_addStyle(`
        .kY2IgmnCmOGjharHErah span b {
            color: #ff897e !important;
        }
    `);
})();

本文记录了如何在 Mac (Apple Silicon) 上通过 Docker 本地部署 Kokoro TTS，将英文/中文文章转换为高质量音频。

一、为什么选 Kokoro？​

在调研了多个开源 TTS 方案后，最终选择 Kokoro + kokoro-web 的原因：

Kokoro 的核心优势：

• 英文效果接近 ElevenLabs 商业级别
• 88 种声音（美式/英式，男/女，A~D 分级）
• 82M 参数，轻量，M1 Mac CPU 可直接运行
• Apache 2.0，免费商用

二、声音分级说明​

Kokoro 的声音按质量分为 A~D 级，A 级最高：

English (US) 推荐​

English (UK) 推荐​

💡 每个声音第一次使用时会下载对应的 .bin 文件，之后自动缓存，无需重复下载。

三、部署方式对比​

结论：日常使用推荐 Docker Compose 方式。

四、环境准备​

1. 安装 Docker Desktop​

由于国内访问 Docker 官网较慢，建议从阿里云镜像下载：

https://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/mac/docker-for-mac/

下载 .dmg 文件，双击安装，打开 Docker Desktop 等待启动（菜单栏出现 🐳 图标）。

2. 配置命令行路径（永久生效）​

echo 'export PATH="$PATH:/Applications/Docker.app/Contents/Resources/bin"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

3. 验证安装​

docker --version && docker compose version

输出类似以下内容即为成功：

Docker version 29.4.3, build 055a478
Docker Compose version v5.1.3

五、部署 kokoro-web​

1. 创建项目目录​

mkdir kokoro-web && cd kokoro-web

2. 创建 compose.yaml​

cat > compose.yaml << 'EOF'
services:
  kokoro-web:
    image: ghcr.io/eduardolat/kokoro-web:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - KW_SECRET_API_KEY=my-secret-key
    volumes:
      - ./kokoro-cache:/kokoro/cache  # 模型缓存，避免重复下载
    restart: unless-stopped
EOF

KW_SECRET_API_KEY 是本地服务的访问密码，本地使用随便填即可。

3. 启动服务​

docker compose up -d

第一次启动会拉取镜像，需要几分钟。国内访问 ghcr.io 较慢，耐心等待。

4. 验证运行​

docker compose logs -f

看到 Listening on http://0.0.0.0:3000 即为成功。

六、使用 WebUI​

打开浏览器访问：

http://localhost:3000

关键设置​

⚠️ 重要：Execution place 一定要选 API (Self-hosted)，否则会在浏览器内运行，速度很慢。

七、关于 Markdown 文件输入​

Kokoro 原生只接受纯文本，直接输入 .md 文件会把 ##、**bold** 等 Markdown 语法也读出来。

解决方案：用 pandoc 先转换：

# 安装 pandoc
brew install pandoc

# 转换并生成音频
pandoc article.md -t plain | kokoro-tts - output.mp3 --voice am_michael

八、生成速度说明​

影响生成速度的因素：

• 文章长度：线性增长，300 词约需 30~60 秒
• 模型量化：fp32 最慢，q8f16 平衡，q4 最快
• 运行位置：API (Self-hosted) 用 CPU 跑；Browser 用 GPU 跑但首次需下载模型到浏览器

九、常用管理命令​

docker compose logs -f    # 查看实时日志
docker compose stop       # 停止服务
docker compose start      # 启动服务
docker compose restart    # 重启服务
docker compose pull       # 更新到最新版本

十、相关链接​

部署环境：MacBook Pro M1 Pro · macOS · Docker Desktop 29.4.3

2. prevent

   • 例句: This option will ==prevent== Shadowrocket from being set as the default route.
   • 译文: 此选项将阻止 Shadowrocket 被设置为默认路由。
   • 释义: 阻止

3. modifier

   • 例句: A new ==modifier== creates a new view based on the original one.
   • 译文: 一个新的修饰符基于原始的样子，会创建一个新的视图。
   • 释义: 修饰符

4. components

   • 例句: One of the most common and recognizable user interface ==components== is the combination of an icon and a label.
   • 译文: 最常见、最容易识别的用户界面组件之一，就是图标+文字的组合。
   • 释义: 零件，组件

5. idiom

   • 例句: This ==idiom== appears across many kinds of apps and shows up in collections, lists, menus of action items, and disclosable lists, just to name a few.
   • 译文: 这种惯用组合出现在许多类型的应用程序中，也出现在集合视图、列表、操作菜单以及可展开列表里——仅举几例而已。
   • 释义: 惯用模式，惯用组合

6. just to name a few

   • 例句: This idiom appears across many kinds of apps and shows up in collections, lists, menus of action items, and disclosable lists, ==just to name a few==.
   • 译文: 这种惯用组合出现在许多类型的应用程序中，也出现在集合视图、列表、操作菜单以及可展开列表里——仅举几例而已。
   • 释义: 仅举几例 / 只是列举这么多

7. interface

   • 例句: You create the user ==interface==, or UI, for your app inside the body, the entire contents of your app are in the code below.
   • 译文: 你在 body 属性中创建应用的用户界面（UI），应用程序的全部内容都在下面的代码中。
   • 释义: 界面

// NOTE: - 演示代码
import SwiftUI

struct ContentView: View {
    var body: some View {
        VStack {
            Image(systemName: "globe")
                .imageScale(.large)
                .foregroundColor(.tint)
            
            Text("Hello World")
        }
    }
}

#Preview {
    ContentView()
}

8. instance

   • 例句: To construct your narrative, the app needs an ==instance== of Story, which takes an array of StoryPage instances.
   • 译文: 要构建你的叙事，该应用需要一个 Story 实例，该实例接受一个 StoryPage 实例数组。
   • 释义: 实例

9. hold

   • 例句: The text property ==holds== a String that describes the choice readers can make.
   • 译文: 文本属性保存一个字符串，用于描述读者可以做出的选择。
   • 释义: 保存，持有

10. present

    • 例句: Use a navigation stack to ==present= a stack of views over a root view.
    • 译文: 使用导航堆栈在根视图上呈现一系列视图。
    • 释义: 显示，呈现

11. indicates

    • 例句: A value-destination ==indicates== that you are pushing a value onto the path.
    • 译文: "Value destination"这种用法表明/意味着你正在将一个值推送到导航路径（Navigation path）上。
    • 释义: 表明，意味着

2. One for all, all for one

   • 例句: The three friends made a pact: ==one for all, all for one==. They promised to stand by each other no matter what challenges lay ahead.
   • 译文: 三位朋友立下誓言：人人为我，我为人人。他们承诺无论未来面临何种挑战，都会相互扶持。
   • 释义: 人人为我，我为人人

3. Be careful, though

   • 例句: The restaurant is amazing and cheap. ==Be careful==, though: it gets really crowded on weekends.
   • 译文: 那家餐厅很棒，还很便宜。不过要注意：周末人会特别多。
   • 释义: 不过要注意（用于补充警示信息）

4. embedded in

   • 例句: These attitudes are ==embedded in== our society.
   • 译文: 这些观念根植于我们的社会之中。
   • 释义: 根植于，深深嵌入

5. enthusiasts

   • 例句: She is one of the most dedicated fitness ==enthusiasts== I have ever met.
   • 译文: 她是我见过的最投入的健身爱好者之一。
   • 释义: 爱好者，发烧友